Ассоциация производителей
лакокрасочных материалов
«СОЮЗКРАСКА»

Объединение лидеров отрасли

3000+
наименований

5000+
сотрудников

63%+
доля рынка

ИИ в химии: от цифрового соэксперта до новых возможностей для предприятий

Искусственный интеллект уже помогает ученым искать новые реакции и в десятки тысяч раз ускорять обработку экспериментальных данных. Следующий шаг — практическое применение цифровых инструментов на химических предприятиях.

17 августа 2026 г.


Искусственный интеллект в химии уже не только перспективное направление, но и рабочий инструмент исследователя. О том, как цифровые технологии меняют научную работу, рассказал академик РАН Валентин Анаников, заведующий лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов ИОХ РАН, в интервью порталу «Научная Россия».

Один из наиболее показательных примеров — разработанный в лаборатории «цифровой соэксперт». Обычно поиск и оптимизация новой химической реакции занимают от одного года до трех лет. Использование цифровых инструментов на наиболее трудоемких этапах позволило сократить этот процесс примерно до двух недель: от анализа массива данных и поиска решения до экспериментальной проверки реакции.

Другое направление — обработка больших массивов экспериментальных данных. По оценке исследователей, человек успевает проанализировать лишь около 10% получаемой научной информации. Масс-спектрометр всего за восемь часов может сформировать объем данных, на ручную обработку которого потребовалось бы около четырех лет. Обученная нейросеть способна выполнить такую работу менее чем за час.

ИИ в лаборатории применяется и для более сложных задач. Эксперты разработали алгоритмы для** анализа бактериальных биопленок, распознавания химической формулы вещества по микрофотографии и оценки молекулярной сложности** на основе оцифрованной профессиональной интуиции химиков.

При этом одна из ключевых мыслей: ИИ не заменяет химика, а становится инструментом, который позволяет существенно ускорить его работу. Человек остается в центре процесса: формулирует задачу, выбирает инструменты и обязательно проверяет полученные результаты.

Авторы разработок выделяют уже три уровня применения технологии: ИИ-ассистент для технических и информационных задач, ИИ-аналитик для обработки данных и ИИ-исследователь, способный участвовать в генерации гипотез. При этом ответственность за научный результат во всех случаях остается за человеком.
👉 Полное интервью читайте на портале «Научная Россия»

А что это означает уже не для научной лаборатории, а для химического предприятия? Какие задачи можно передать ИИ сегодня, с чего начинать внедрение и как понять, готово ли к нему производство?

Разобраться в практической стороне вопроса можно будет уже 18 августа. Российский Союз Химиков запускает первый бесплатный онлайн-курс для предприятий РСХ «Искусственный интеллект и цифровые платформы в химической промышленности». Подробнее по ссылке >>

Источник: Научная Россия

Читать все новости

Все права защищены, © 2014-2026
Ассоциация производителей лакокрасочных материалов «Союзкраска»
ИНН 7602020504/ОГРН 1027600517042